Avaliação e Uso de IA

Avaliação

Os trabalhos (artigos) submetidos ao Emprad passam pelo processo de avaliação do encontro. Os professores responsáveis pela coordenação das áreas e temas escolhem os avaliadores dos trabalhos. Os avaliadores recebem orientações sobre os critérios de avaliação. São escolhidos dois avaliadores para cada trabalho submetido. Um dos avaliadores deve ser doutor e profundo conhecedor do tema de submissão. Os avaliados são denominados parecerista trabalham em sistema de double review e blind review (sem acesso aos nomes dos autores). Caso o resultado das avaliações apresente divergências acentuadas sobre os critérios de avaliação, um terceiro parecerista é convidado a fazer a avaliação do trabalho. Os coordenadores de área são responsáveis por finalizar o processo de avaliação.

Os fatores de avaliação são específicos para cada modalidade de submissão.

Para os artigos aplicados, os fatores são: (1) adequação da estrutura, (2) coerência da apresentação do contexto, diagnóstico, intervenção e resultados com o objetivo, (3) contribuição Tecnológica-Social (4) aderência à norma de formatação escolhida.

Para os Relatórios de Produto Técnico/Tecnológico, os fatores são: (1) adequação da estrutura, (2) coerência da apresentação do contexto, diagnóstico e resultados com o objetivo e modalidade do PTT, (3) autoavaliação objetiva sobre aderência, impacto realizado, aplicabilidade, inovação e complexidade do PTT, (4) aderência à norma de formatação escolhida.

Princípios Gerais sobre Uso de IA

O uso de IA deve obedecer aos seguintes princípios: 

  • Autoria Humana: Toda contribuição intelectual central (em artigos ou pareceres) deve ser de autoria humana. 
  • Transparência: Qualquer uso de IA deve ser claramente declarado. 
  • Ética e Responsabilidade: O uso da tecnologia deve respeitar a integridade acadêmica e os direitos autorais. 
  • Supervisão Crítica: Todo conteúdo gerado com apoio de IA deve ser revisado por humanos. 
  • Replicabilidade: O uso da IA em etapas metodológicas deve ser transparente e permitir replicação.


Atenção: 

  • Quando houver uso de IA, incluir na última página do artigo uma seção chamada “Uso de IA nesta Pesquisa”.
  • Indicar: 
  • As ferramentas utilizadas (ex: ChatGPT, Copilot, Grammarly, DeepL); 
  • Em que etapas foram usadas (ex: organização de ideias, revisão de linguagem, tradução); 
  • Informações relevantes sobre a ferramenta (ex: se foi uma IA personalizada e qual base de dados foi usada, se aplicável). 
  • A contribuição central (análises, interpretações, conclusões) deve ser inteiramente humana. 
  • O conteúdo gerado com IA deve ser criticamente revisado pelos autores.